‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌⁣‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣‍‌‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢‌‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢⁣‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁠‍⁠‍

‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌⁣‍⁠‍
  • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁠‌⁢‍
  • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢⁤‍⁢‌

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍
    <label id="gaJw">⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠‌‍⁢‌⁠‍</label>
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌‍⁠⁣‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁢⁤‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣‍‌⁣
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁠‍⁢‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣⁠⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣⁠‌‍

    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁢‌⁣

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌‍⁠‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠‍⁢‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁣
    1. <tt id="gaJw">⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁠‍⁠⁣‍</tt>⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁠⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍‌⁣‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌⁣⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍⁤⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌⁣⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠⁣‍⁠‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍⁠‍⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁠⁤‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌⁣‌⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁠‍‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠‍⁤⁢‍
    2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌‍⁤⁢‌
    3. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣‍‌⁢‌
    4. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣‌⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‌⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁣⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣⁢‍⁢‌
      <del id="gaJw"><tbody id="gaJw"></tbody></del>
    5. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‍‌‍⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍‌⁠⁢‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍⁢‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍⁠⁠‌‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠‍‌⁠⁢‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‌⁠⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‌‍‌⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌‍‌⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍
    6. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
    7. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁠⁣⁢‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁣⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‌⁠⁢‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍⁠‍⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁠‌⁣
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌⁠‌⁠‍

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁣

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁣⁠⁠⁣
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍‌⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁢‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍⁢⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁠‍⁢‍⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍‌⁠⁣
        阿(a)里(li)店(dian)铺|凯(kai)泽店(dian)铺|凯(kai)泽(ze)顺(shun)企(qi)网|凯(kai)泽(ze)靶(ba)材店(dian)铺(pu)   宝(bao)鸡(ji)市(shi)凯泽(ze)金(jin)属材料(liao)有限公(gong)司(si)官(guan)网(wang)!
        全国服(fu)务(wu)热(re)线(xian)

        0917-337617013759765500

        微(wei)信客(ke)服(fu) 百度(xin)客服(fu)

        首页(ye) >> 新闻(wen)资(zi)讯(xun) >> 凯(kai)泽(ze)动(dong)态

        高(gao)性(xing)能管材冷轧(ya)成(cheng)形微(wei)观(guan)织构演(yan)变(bian)与调(diao)控研究(jiu)进(jin)展

        发布时(shi)间:2024-10-25 15:04:31 浏(liu)览次(ci)数(shu) :

        引(yin)言

        管路(lu)构(gou)件(jian)作为起着(zhe)介质传输(shu)和(he)结构承(cheng)载等重(zhong)要作(zuo)用的典型(xing)构(gou)件,被(bei)广(guang)泛(fan)应(ying)用(yong)于(yu)航(hang)空(kong)、航(hang)天(tian)、汽(qi)车、核电(dian)、医疗(liao)以(yi)及日(ri)常生活中(zhong)等(deng)诸多(duo)领域,也(ye)被(bei)称为(wei)“工业(ye)动脉”[1,2]。特别是在(zai)航空航天等(deng)高(gao)端装备(bei)领(ling)域(yu),管路(lu)构(gou)件(jian)被(bei)应(ying)用于液压、气动(dong)和(he)燃油等核(he)心(xin)系(xi)统(tong)中(zhong)起流体(ti)动(dong)力传(chuan)输(shu)等关键功效(如(ru)图 1 所(suo)示(shi)),材(cai)料和规格种(zhong)类繁(fan)多(duo)且量大(da)面广(guang),被(bei)誉为航(hang)空(kong)航(hang)天(tian)飞行器的“血管(guan)类”零(ling)件和生(sheng)命控(kong)制(zhi)线[3,4]。这类(lei)构(gou)件(jian)在服(fu)役(yi)过程中(zhong)往(wang)往(wang)长期(qi)处于高(gao)/低温(wen)、高压、振动(dong)或(huo)油(you)气(qi)侵蚀等(deng)恶(e)劣的(de)环(huan)境当中,其性(xing)能(neng)的优(you)劣将直接(jie)影(ying)响飞行器(qi)的安全(quan)和(he)适(shi)航(hang) 性(xing)能。当前先(xian)进飞行器(qi)和(he)发动(dong)机装备(bei)的(de)换代(dai)发(fa)展(zhan),对高性能管材(cai)耐高压(ya)、高可靠和长寿(shou)命(ming)等(deng)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高要(yao)求(qiu),迫(po)切需(xu)要(yao)采(cai)用(yong)具(ju)有轻质高强、抗(kang)疲劳以(yi)及耐(nai)腐(fu)蚀(shi)优异(yi)特(te)点(dian)的新型钛合金等(deng)材(cai)料(liao)并提(ti)升(sheng)管(guan)材精确成形制(zhi)造能力,从而(er)全面提(ti)升(sheng)飞(fei)行器的(de)综合指标和性(xing)能(neng)。

        1.jpg

        在(zai)众多(duo)管(guan)材制备工(gong)艺(yi)中(zhong),皮尔格冷(leng)轧(ya)过(guo)程中(zhong)管(guan)材(cai)经(jing)历(li)了压(ya)应(ying)力主(zhu)导的增(zeng)量(liang)局部(bu)加(jia)载(zai)作用,具(ju)有(you)道(dao)次(ci)变形量(liang)大(da)、尺寸(cun)精(jing)度高、表面(mian)质量(liang)好、生(sheng)产(chan)效率高等优(you)点(dian),已(yi)成为(wei)薄壁难(nan)变形(xing)管材(cai)制(zhi)造(zao)的(de)优选(xuan)工艺(yi)[5-7]。然(ran)而(er),皮(pi)尔格冷轧(ya)涉(she)及局部(bu)加载下多行程(cheng)和(he)非(fei)稳态(tai)成(cheng)形(xing)过程(cheng),管(guan)材(cai)在(zai)冷轧过(guo)程(cheng)中经(jing)历了(le)复(fu)杂(za)的(de)加载(zai)路径[8-10],同时对(dui)于(yu)钛(tai)合(he)金(jin)和(he)锆合(he)金等难(nan)变形(xing)材(cai)料(liao)来(lai)说,成(cheng)形(xing)过程往往要(yao)经(jing)历多(duo)道次(ci)冷轧(ya)结合(he)中间和最(zui)终热处理来完成,加(jia)之(zhi)此(ci)类(lei)材(cai)料(liao)密排(pai)六(liu)方非(fei)对称晶体结(jie)构(gou)特(te)征(zheng),导致(zhi)管(guan)材(cai)在(zai)冷(leng)轧中极(ji)易发生显(xian)著(zhu)不均匀变(bian)形,使得管材(cai)微(wei)观(guan)织(zhi)构(gou)演变规律复(fu)杂(za)并导(dao)致(zhi)分(fen)布(bu)的(de)不确(que)定(ding)性(xing),进(jin)而严(yan)重(zhong)影(ying)响管材(cai)的(de)力学性能、后(hou)续成(cheng)形性(xing)能以及(ji)最终(zhong)服役性(xing)能[11,12],诸如(ru)管(guan)坯初始(shi)织(zhi)构、道次(ci)变(bian)形分(fen)配(pei)、中间(jian)及最(zui)终退(tui)火工艺以(yi)及模具和(he)工艺(yi)参数(shu)等设(she)计稍(shao)有(you)不慎都(dou)会严重影响(xiang)冷(leng)轧(ya)过(guo)程微(wei)观织构分布,进(jin)而(er)造(zao)成(cheng)管材(cai)性(xing)能的波动,给管(guan)材形(xing)性精(jing)确调控带(dai)来严(yan)峻的(de)挑战(zhan)。因(yin)此(ci),深(shen)入系统(tong)研(yan)究难变形(xing)管(guan)材(cai)皮尔(er)格(ge)冷轧(ya)成(cheng)形(xing)全(quan)过程微(wei)观(guan)织构演(yan)变(bian)规(gui)律与机理,建立(li)微(wei)观(guan)织构有(you)效调(diao)控方法(fa),是实现(xian)其(qi)高(gao)性(xing)能(neng)精(jing)确成形制(zhi)造(zao)的(de)关(guan)键所(suo)在。

        本文首先(xian)对无(wu)缝管材(cai)皮尔(er)格(ge)冷(leng)轧(ya)成(cheng)形(xing)技术进行概述(shu),并(bing)对难(nan)变形(xing)管(guan)材多道(dao)次(ci)皮(pi)尔(er)格(ge)冷(leng)轧(ya)成形全过(guo)程(cheng)特(te)点(dian)进行(xing)分析(xi);详(xiang)细(xi)综述(shu)分析了管(guan)材皮(pi)尔格冷(leng)轧成形过(guo)程宏(hong)观不(bu)均(jun)匀(yun)变(bian)形与微(wei)观织(zhi)构(gou)演(yan)变(bian)预(yu)测建模及管材冷轧过(guo)程微(wei)观(guan)织(zhi)构演(yan)变(bian)规律(lv)与调控方法方面(mian)的国(guo)内(nei)外研究现(xian)状(zhuang),在此(ci)基础(chu)上(shang)针(zhen)对目前(qian)研(yan)究(jiu)中存(cun)在(zai)不足,探(tan)讨了难(nan)变(bian)形管材(cai)多(duo)道(dao)次冷(leng)轧(ya)全(quan)过(guo)程微(wei)观织构精准调(diao)控(kong)及高(gao)性(xing)能(neng)制(zhi)备尚(shang)待(dai)解(jie)决(jue)的问(wen)题及未(wei)来可能的(de)发展方(fang)向(xiang)。

        1、 管(guan)材多道次(ci)皮尔格冷轧(ya)成形特(te)点(dian)

        无(wu)缝(feng)管(guan)材的(de)典(dian)型(xing)制(zhi)备工(gong)艺主(zhu)要(yao)包(bao)括(kuo)挤(ji)压、拉(la)拔(ba)和(he)轧(ya)制成形(xing),如(ru)表(biao) 1 所示(shi)。其中(zhong),挤压(ya)成(cheng)形(xing)技(ji)术保证(zheng)了(le)管(guan)材在成形过程中受到(dao)压应(ying)力为(wei)主(zhu)的作(zuo)用(yong),但是(shi)属于一次成形,而(er)高(gao)强度(du)管(guan)材成(cheng)形过程中(zhong)变(bian)形抗力(li)极(ji)大,因(yin)此管(guan)材挤压成形(xing)普遍(bian)采(cai)用热(re)挤(ji)压(ya)的(de)方式(shi)进行(xing),从(cong)而导致(zhi)成(cheng)品管(guan)材(cai)尺寸(cun)精(jing)度较(jiao)低(di)、成形(xing)过程材(cai)料损失严重以(yi)及组织性(xing)能(neng)不(bu)均匀(yun)等缺陷,热(re)挤压主(zhu)要(yao)应用于厚(hou)壁(bi)管(guan)坯的(de)制备。拉拔成形得(de)到(dao)的(de)制品(pin)虽(sui)然尺寸(cun)精度(du)高且表面(mian)质(zhi)量(liang)好,但(dan)由(you)于(yu)管(guan)材在成形过(guo)程(cheng)中受到(dao)拉应(ying)力为主的作用且(qie)同(tong)样(yang)属于(yu)一次成形(xing),导致(zhi)其每道次加(jia)工(gong)率(lv)小、能(neng)量消(xiao)耗(hao)较大(da)以(yi)及生(sheng)产效(xiao)率较低,因此(ci)只适(shi)合(he)制(zhi)备(bei)强(qiang)度低(di)且(qie)直(zhi)径(jing)很(hen)小(xiao)的(de)管材(cai)。周期式(shi)冷(leng)轧技(ji)术(shu)在(zai) 19 世(shi)纪 80 年(nian)代首(shou)次(ci)被(bei)提(ti)出(chu)并(bing)逐(zhu)渐(jian)改(gai)进发(fa)展(zhan)为(wei)现(xian)今(jin)的(de)二辊皮(pi)尔格冷(leng)轧成(cheng)形(xing)技(ji)术(shu),与(yu)前(qian)述(shu)两种无缝管(guan)材成(cheng)形制(zhi)备(bei)工(gong)艺相比,整(zheng)个(ge)二(er)辊皮(pi)尔(er)格(ge)冷轧过(guo)程(cheng)中管材经(jing)历(li)了以压(ya)应力(li)为主(zhu)导(dao)的(de)增(zeng)量(liang)局(ju)部(bu)加载(zai)作(zuo)用,这(zhe)也(ye)使得(de)其(qi)具有道(dao)次(ci)变(bian)形量(liang)大(da)、尺寸(cun)精度高(gao)、表面质(zhi)量好(hao)、生(sheng)产(chan)效率(lv)高等(deng)优(you)点,是众(zhong)多管材(cai)制(zhi)备(bei)工(gong)艺(yi)中尤其(qi)是对(dui)于(yu)难变形薄(bao)壁(bi)管材(cai)最有(you)效(xiao)的一(yi)种高(gao)精度(du)制备工艺[13-15]。

        b1.jpg

        如图 2 所(suo)示,二辊(gun)皮(pi)尔格(ge)冷(leng)轧模(mo)具(ju)主(zhu)要由上下(xia)轧辊和芯棒组(zu)成,轧(ya)辊圆(yuan)周上(shang)开有(you)截(jie)面直径(jing)不(bu)断变化(hua)的凹(ao)槽(cao),芯(xin)棒直(zhi)径(jing)沿轧制(zhi)方向(xiang)呈不断(duan)减小(xiao)的趋势(shi),轧辊(gun)凹槽(cao)与芯(xin)棒(bang)之间(jian)的环(huan)形(xing)间(jian)隙构(gou)成(cheng)了轧(ya)制孔(kong)型(xing),管材(cai)在上(shang)下轧辊(gun)和芯棒的(de)作(zuo)用下持(chi)续(xu)变(bian)形。在轧(ya)制过程中管材和芯(xin)棒在(zai)卡(ka)盘(pan)的(de)限制(zhi)下无法(fa)移动(dong),轧(ya)辊从后(hou)极(ji)限(xian)位(wei)置移动(dong)到(dao)前极限(xian)位(wei)置(zhi)的过(guo)程(cheng)称(cheng)为正(zheng)行程,轧辊(gun)从(cong)前(qian)极限(xian)位(wei)置移动到(dao)后极限位置(zhi)的(de)过(guo)程称(cheng)为反行程(cheng),轧(ya)辊(gun)如(ru)此(ci)重复(fu)往(wang)返从而(er)实现管(guan)材(cai)周期轧(ya)制(zhi)过(guo)程。皮尔(er)格(ge)冷(leng)轧(ya)过程也(ye)可(ke)以(yi)分为(wei)前回转(zhuan)段(duan)、工作段(减径段(duan)和壁厚压下段(duan))、定径段(duan)和后(hou)回转段四(si)个不(bu)同(tong)的(de)阶段,前、后(hou)回(hui)转(zhuan)段(duan)的作用(yong)主(zhu)要是(shi)为(wei)了(le)顺(shun)利(li)实(shi)现(xian)管材(cai)的回(hui)转(zhuan)送进(jin),在(zai)工(gong)作段(duan)管(guan)材发生(sheng)减径减壁(bi)变(bian)形(xing)的同(tong)时(shi)长度伸(shen)长(zhang),而(er)定径段(duan)主(zhu)要对(dui)管材的内外径(jing)和(he)圆(yuan)度起(qi)到精(jing)整(zheng)作(zuo)用[16,17]。

        2.jpg

        对(dui)于(yu)强度高且塑性(xing)相(xiang)对较(jiao)差的难(nan)变(bian)形管材(cai)来(lai)说(shuo),从初始(shi)管坯(pi)到(dao)目标规格的(de)成品管材(cai)往往(wang)要(yao)经历多道(dao)次冷(leng)轧成形,并且(qie)在(zai)每道次(ci)冷(leng)轧中(zhong)间需要(yao)对(dui)管材(cai)进行再结(jie)晶(jing)退(tui)火恢(hui)复(fu)管(guan)材(cai)塑性(xing)以便(bian)于下(xia)一(yi)道次轧制的进行(xing),最(zui)终道(dao)次冷轧(ya)结束后还(hai)需要对管(guan)材(cai)进行(xing)去(qu)应力退(tui)火以(yi)消除内应(ying)力(li)的(de)同(tong)时(shi)保(bao)留冷作(zuo)硬(ying)化效(xiao)果(guo)。图 3 所示为(wei)难(nan)变(bian)形(xing)钛合(he)金管材(cai)皮(pi)尔(er)格(ge)多(duo)道(dao)次冷轧(ya)全过(guo)程(cheng)示意图,冷(leng)轧过程中诸(zhu)如(ru)初始(shi)管(guan)坯织构、道次轧制(zhi)规(gui)格相(xiang)关的(de)冷(leng)轧变(bian)形(xing)模式(shi)与变(bian)形量、孔型(xing)与工(gong)艺参(can)数(shu)、以及退火(huo)工(gong)艺(yi)都会对(dui)最终(zhong)管材(cai)的织(zhi)构分布带(dai)来(lai)显(xian)著影响。多道(dao)次(ci)冷轧(ya)过程(cheng)中由(you)于(yu)成(cheng)形过程(cheng)的(de)复杂性(xing)以及(ji)工艺(yi)参(can)数的波(bo)动将(jiang)会(hui)显著(zhu)引(yin)起(qi)管材微(wei)观(guan)织构分布的(de)不确(que)定(ding)性,进而(er)严(yan)重(zhong)影响管(guan)材(cai)力(li)学性(xing)能(neng)、弯(wan)曲(qu)等成(cheng)形性能以及疲劳(lao)等(deng)服(fu)役(yi)性(xing)能,这也(ye)是(shi)制(zhi)约管(guan)路(lu)构件高(gao)性能制(zhi)备(bei)的(de)关(guan)键(jian)问题(ti)。

        3.jpg

        2 、管(guan)材冷轧过(guo)程变(bian)形与(yu)微观(guan)织(zhi)构(gou)演(yan)变预测建模(mo)

        2.1 管(guan)材(cai)冷轧(ya)过(guo)程宏观变形预(yu)测(ce)建模(mo)

        由于(yu)皮(pi)尔格冷(leng)轧(ya)成形(xing)工艺(yi)以及模(mo)具(ju)孔(kong)型(xing)几何(he)形状的复杂性(xing),导(dao)致管材皮尔(er)格(ge)冷(leng)轧(ya)实验成本(ben)高且(qie)周期(qi)长(zhang),同时实(shi)验(yan)研究难以(yi)准(zhun)确(que)全(quan)面的(de)获得(de)冷(leng)轧(ya)过程(cheng)管材变形(xing)行为(wei),而数(shu)值模拟可(ke)以获(huo)得(de)丰富的信(xin)息,能(neng)够考(kao)虑(lv)多(duo)因素(su)和(he)复(fu)杂边(bian)界的影响,是皮尔格冷(leng)轧成形(xing)管材(cai)宏(hong)观变形(xing)行为研(yan)究(jiu)重(zhong)要(yao)的(de)手(shou)段(duan)[18-20]。

        Mulot 等[21]建(jian)立了锆(gao)管皮(pi)尔(er)格冷(leng)轧(ya)过程(cheng)的(de) 3D 有限元模型,分(fen)析了(le)一个(ge)轧制(zhi)行(xing)程(cheng)的应(ying)力(li)和(he)应(ying)变(bian),得(de)到了(le)沿轧(ya)制方向(xiang)的应(ying)力(li)和应(ying)变(bian)分布(bu)状态(tai)。Montmitonnet 等(deng)[22]以 FORGE3 为平(ping)台,针对锆合(he)金(jin)管(guan)皮尔(er)格(ge)轧制建(jian)立(li)了三维弹塑(su)性(xing)有限(xian)元模型(xing),该(gai)模型将(jiang)周(zhou)期循环运(yun)动(dong)直(zhi)接作用(yong)在轧辊(gun)上,从而简(jian)化(hua)了(le)管材皮(pi)尔(er)格轧制(zhi)中的(de)曲(qu)柄-连(lian)杆(gan)-齿(chi)轮机(ji)构(gou),分(fen)析了(le)皮(pi)尔(er)格轧制(zhi)一个行程中(zhong)管材(cai)的应力应变分(fen)布状(zhuang)态(tai),并(bing)得(de)到(dao)了皮尔格(ge)轧制多(duo)行(xing)程(cheng)中管(guan)材上一点的应力应(ying)变(bian)变化规(gui)律以(yi)及材料(liao)流动轨迹,提出(chu)在皮(pi)尔(er)格轧制过程(cheng)中,管材(cai)上(shang)一(yi)点(dian)的(de)应(ying)力(li)变化(hua)规(gui) 律(lv)为正(zheng)负应力交替循(xun)环,极(ji)易导(dao)致(zhi)低(di)周(zhou)疲劳和(he)产生表面(mian)裂(lie)纹,而管材(cai)上(shang)一点的(de)流(liu)动(dong)轨(gui)迹为(wei)螺(luo)旋式前进。不同于单一行程(cheng)的有(you)限(xian)元(yuan)模(mo)拟(ni)和(he)分(fen)析,黄(huang)亮(liang)等(deng)[23]建(jian)立了钛(tai)合金(jin)管(guan)材多(duo)行(xing)程(cheng)皮(pi)尔(er)格轧制三维(wei)有限元模型(xing),模(mo)型主要由(you)管材、上下(xia)轧(ya)辊、芯(xin)棒(bang)以(yi)及(ji)推(tui)块(kuai)构成,研究(jiu)了(le)管材冷(leng)轧过(guo)程不(bu)同方向(xiang)应(ying)变(bian)变(bian)化规(gui)律(lv)。楚志(zhi)兵等(deng)[24]以(yi)不锈钢(gang)管为对(dui)象,建(jian)立(li)了(le)一个道(dao)次完整(zheng)轧(ya)制过程的(de)三(san)维有(you)限(xian)元(yuan)模(mo)型(xing),并利用两辊(gun)轧(ya)机(ji)进行轧制(zhi)试验(yan)验证(zheng)了回弹预测模型的(de)可靠(kao)性与正(zheng)确(que)性。

        为了提高(gao)有(you)限元模(mo)拟计(ji)算效(xiao)率和(he)精(jing)度,有(you)关(guan)学者对皮(pi)尔(er)格(ge)冷(leng)轧建模关键(jian)技术进(jin)行了(le)改(gai)进,Lodej 等[25]以皮尔格冷轧锆(gao)管为(wei)研究(jiu)对象,根(gen)据(ju)孔(kong)型曲线(xian)预制(zhi)管(guan)材变(bian)形段并(bing)用(yong)于(yu)模(mo)拟(ni)计算(suan),待(dai)少(shao)量(liang)几(ji)个(ge)轧制(zhi)行(xing)程(cheng)后管材变(bian)形即趋于稳定,并且认为此时的(de)应力(li)应(ying)变状(zhuang)态与(yu)实际(ji)结果(guo)基本吻合,从(cong)而(er)提(ti)高了(le)计(ji)算(suan)效率(lv)。Strickner 等(deng)[26]基(ji)于(yu) SIMUFACT 有限元软(ruan)件(jian),建立了(le)无(wu)缝(feng)不(bu)锈钢管(guan)冷(leng)轧(ya)的三(san)维(wei)弹塑性有限元(yuan)模(mo)型,该(gai)模(mo)型通过编写(xie)子(zi)程序并(bing)嵌(qian)入(ru)有限(xian)元(yuan)软(ruan)件中来精(jing)确控(kong)制轧辊周(zhou)期式的循环(huan)运动,并(bing)且根(gen)据(ju)管(guan)材延(yan)伸率(lv)及送进(jin)量,计(ji)算(suan)出(chu)每(mei)一行程 轧(ya)辊运动(dong)的前(qian)极(ji)限(xian)位(wei)置(zhi),该方(fang)法(fa)简(jian)化了管材轧制运(yun)动过程,缩短了计(ji)算时间,提(ti)高(gao)了计(ji)算(suan)效(xiao)率。Deng 等[27]以(yi) Zr-4 管为研究(jiu)对象(xiang),建(jian)立材(cai)料模(mo)型时考虑了应(ying)变速率和温(wen)度(du)对(dui)材(cai)料硬化行(xing)为的(de)影响(xiang),并对(dui)试(shi)验(yan)和模(mo)拟得(de)到(dao)的轧(ya)制力(li)和管材尺(chi)寸(cun)进行对比(bi),结果(guo)验(yan)证(zheng)了(le)该(gai)模(mo)型(xing)的可靠(kao)性。Azizoglu 等(deng)研(yan)究发(fa)现轧辊的变(bian)形(xing)对(dui)接(jie)触(chu)区长度(du)、轧(ya)制力以(yi)及成品管(guan)精(jing)度(du)有(you)显著影响,在(zai)有限元(yuan)建(jian)模时(shi)将轧(ya)辊(gun)设置为(wei)弹性体并划分(fen)网格[28],此外(wai),学者还(hai)通(tong)过充(chong)分(fen)考虑(lv)管材(cai)冷(leng)轧(ya)过(guo)程(cheng)中与(yu)模具和(he)空(kong)气(qi)之(zhi)间(jian)的热辐(fu)射实现(xian)了不(bu)锈钢(gang)管(guan)冷(leng)轧(ya)过程(cheng)温度(du)演(yan)变(bian)的预测(ce)[29],所建(jian)立(li)模(mo)型(xing)如(ru)图 4 所示(shi),并(bing)通(tong)过(guo)试(shi)验对比(bi)验(yan)证(zheng)了(le)上述(shu)模型(xing)在(zai)皮(pi)尔(er)格(ge)冷(leng)轧(ya)成(cheng)形(xing)过(guo)程轧制力(li)、应力应(ying)变(bian)、温(wen)度分(fen)布(bu)预(yu)测(ce)方面的准(zhun)确性和(he)可(ke)靠性。Chung 等(deng)[30]在建立(li)不锈(xiu)钢管冷(leng)轧仿真(zhen)模(mo)型(xing)时(shi)考(kao)虑了管(guan)材初(chu)始(shi)壁厚(hou)的不(bu)均匀(yun)性以(yi)及(ji)芯棒(bang)的(de)弹性(xing)变形,模拟结果表明(ming)冷(leng)轧(ya)过程显著(zhu)的(de)塑(su)性变(bian)形(xing)可以明显改(gai)善管材(cai)厚度(du)的(de)均匀(yun)性,同(tong)时(shi)芯棒(bang)的(de)振动是导(dao)致其末(mo)端(duan)产生疲(pi)劳(lao)裂纹(wen)的因素(su)之一。

        4.jpg

        2.2 管材冷轧过程(cheng)微观(guan)织构(gou)演变预测(ce)建(jian)模(mo)

        成形(xing)过程中(zhong)织(zhi)构(gou)的产(chan)生对(dui)材料的(de)各向异(yi)性(xing)以(yi)及(ji)成形(xing)性能等具有显(xian)著(zhu)的影响,为(wei)了能准(zhun)确(que)预测(ce)材料(liao)成(cheng)形过(guo)程中(zhong)的(de)织(zhi)构演变(bian),以(yi)及降低(di)实(shi)验(yan)成本和(he)提(ti)高效(xiao)率(lv),大(da)量(liang)学(xue)者开始(shi)利用晶体(ti)塑性(xing)模(mo)型来(lai)模(mo)拟(ni)成(cheng)形(xing)过程(cheng)中的织(zhi)构(gou)演(yan)变(bian)规律。Molinari 等[31]首次建(jian)立了多晶(jing)体(ti)自洽(qia)本构(gou)模型(xing),并(bing)应用(yong)于(yu)金(jin)属(shu)的大塑性(xing)变(bian)形(xing)过程(cheng)的织(zhi)构(gou)模(mo)拟预测(ce),在此(ci)基础上(shang),Lebensohn 等[32]提出(chu)了粘(zhan)塑性自洽(qia)(Viscoplastic Self-consistent, VPSC)模(mo)型,该(gai)模型(xing)考(kao)虑了(le)材料(liao)的各(ge)向异(yi)性(xing),引入(ru)滑移(yi)和孪生两种(zhong)金(jin)属塑性(xing)变(bian)形(xing)机制(zhi),并采(cai)用(yong)了(le) PTR(Predominant Twin Reorientation)晶粒旋转计算方(fang)法(fa)和 VFT(Volume Fraction Transfer)晶(jing)粒取向(xiang)体(ti)积(ji)分(fen)数(shu)计(ji)算(suan)方(fang)法,已(yi)经(jing)被(bei)广泛(fan)应用(yong)于定量预测材料(liao)塑性(xing)变形过(guo)程中晶(jing)粒(li)取(qu)向(xiang)的转(zhuan)变(bian)以(yi)及(ji)织构演变[33-45]。

        Lebensohn 等[36]通过(guo)引入静态速(su)度梯(ti)度,首(shou)次(ci)将 VPSC 模(mo)型用(yong)于(yu) Zr-4 锆合金(jin)管(guan)材(cai)皮(pi)尔格(ge)冷轧成(cheng)形(xing)的织构(gou)模(mo)拟(ni)预(yu)测(ce),并(bing)与(yu)实(shi)验(yan)结果对(dui)比(bi),两(liang)者吻(wen)合较(jiao)好(hao)。然而(er),采用(yong)静态速(su)度梯度(du)无法表征(zheng)整个(ge)轧制过程(cheng)中(zhong)的(de)变形特征(zheng),因而(er)无法揭(jie)示整个轧(ya)制(zhi)过(guo)程(cheng)中的织(zhi)构演化规律(lv)。张海(hai)芹(qin)[37]和 Li 等[38]在前(qian)述(shu)研究(jiu)基础上,通过(guo)耦(ou)合(he)有(you)限(xian)元模型和 VPSC 模型(xing),建(jian)立(li)了(le)高(gao)强(qiang) TA18 钛管(guan)皮(pi)尔格两(liang)辊(gun)冷(leng)轧过(guo)程(cheng)织(zhi)构(gou)预测平台,研究(jiu)了(le)高(gao)强 TA18 钛管的(de)在(zai)不(bu)同(tong)外(wai)部载荷(he)下织(zhi)构演(yan)化与(yu)变(bian)形(xing)机(ji)制(zhi)的关联关系(xi),分(fen)析了二(er)辊皮(pi)尔(er)格(ge)冷轧过程中管材的(de)织(zhi)构演(yan)变(bian)规(gui)律。Wei 等[39]以高强 TA18 钛管为(wei)研(yan)究对(dui)象(xiang),在(zai)管(guan)材再结晶退火过程(cheng)微(wei)观(guan)织构(gou)遗传特(te)性的基(ji)础上(shang),采(cai)用 VPSC 模型迭(die)代(dai)每道次模拟(ni)中管(guan)材(cai)力学(xue)性(xing)能(neng),并耦合(he)有限(xian)元模型(xing)和(he) VPSC 模型(xing)建立了(le)高(gao)强 TA18 钛管(guan)多(duo)道次(ci)冷轧(ya)全(quan)过(guo)程(cheng)宏细(xi)观(guan)数(shu)值预测(ce)模(mo)型,如图 5 所(suo)示,并通过 3 道次冷轧实(shi)验(yan)和(he)表征验证了(le)模(mo)型(xing)的(de)可(ke)靠(kao)性。此外,VPSC 模(mo)型(xing)也被(bei)广泛应用于材(cai)料各(ge)向(xiang)异性(xing)变(bian)形行为以及变形(xing)机制(zhi)的研(yan)究(jiu)[40-42],其(qi)中(zhong) Yang 等(deng)[41]结(jie)合实验与 VPSC 模拟,探究了(le)纯(chun)钛材料热(re)力加(jia)载(zai)条(tiao)件下(xia)温(wen)度(du)相(xiang)关(guan)的各(ge)向(xiang)异(yi)性(xing)与拉(la)压非对称性变形(xing)行(xing)为及变形机制。Deng 等[42]基于 VPSC 模(mo)型(xing),对皮尔格冷(leng)轧(ya)后的(de) Zr-4 锆合(he)金(jin)管(guan)变(bian)形行(xing)为与织(zhi)构(gou)演(yan)变进行(xing)了研(yan)究(jiu)。

        5.jpg

        3 、管材(cai)冷轧过程(cheng)微(wei)观织(zhi)构演(yan)变(bian)机制(zhi)与调(diao)控(kong)方法(fa)

        3.1 管(guan)材冷轧(ya)过(guo)程(cheng)微(wei)观(guan)织(zhi)构演变规律(lv)与机(ji)制

        由于管(guan)材(cai)皮尔格冷(leng)轧(ya)成形属(shu)于(yu)局(ju)部(bu)加载(zai)的增(zeng)量(liang)成形过程,成(cheng)形过程(cheng)中(zhong)应(ying)变路(lu)径(jing)的(de)变(bian)化(hua)对管(guan)材(cai)织(zhi)构(gou)的(de)演(yan)变(bian)具有重(zhong)要(yao)影(ying)响。基于(yu)数(shu)值(zhi)模拟(ni),国(guo)内(nei)外(wai)学(xue)者对(dui)管(guan)材皮(pi)尔格冷(leng)轧(ya)不(bu)同(tong)阶段(duan)管材(cai)变(bian)形(xing)特征(zheng)进(jin)行了深入分析,图(tu)6(a)所(suo)示为(wei)钛(tai)合(he)金(jin)管(guan)材冷(leng)轧(ya)过(guo)程不同变形(xing)阶(jie)段(duan)圆周(zhou)应力分(fen)布特(te)征,从图(tu)中(zhong)可以(yi)看(kan)出冷轧(ya)不(bu)同变(bian)形阶(jie)段(duan)管(guan)材(cai)圆周(zhou)同一(yi)位(wei)置(zhi)应(ying)力状态基(ji)本(ben)是一(yi)致的(de),并(bing)且管(guan)材(cai)圆周应(ying)力(li)呈(cheng)中(zhong)心(xin)对(dui)称分(fen)布。在(zai)孔型(xing)侧壁(bi)和孔型(xing)开(kai)口(kou)区域(yu),管(guan)材(cai)主要受到三(san)向压(ya)应力的(de)作(zuo)用(yong),而(er)在孔型(xing)开口区域(yu),管(guan)材(cai)受到径向(xiang)和(he)周(zhou)向(xiang)压应力以及(ji)轴向拉(la)应力(li)的作用(yong)。冷轧(ya) 过(guo)程(cheng)中(zhong)管材在圆周(zhou)不(bu)同(tong)位置(zhi)应(ying)力(li)大小(xiao)具有显(xian)著差别,孔(kong)型侧(ce)壁(bi)区域所(suo)受(shou)到的径(jing)向(xiang)和周向(xiang)压应力相(xiang)对(dui)较大,这(zhe)主要是由(you)于(yu)冷(leng)轧孔(kong)型(xing)为(wei)椭(tuo)圆(yuan)形,管材(cai)在上(shang)一行程轧制(zhi)后被压扁(bian),在下一行程轧(ya)制(zhi)时(shi)经(jing)过回转工(gong)艺(yi)转(zhuan)到(dao)孔(kong)型(xing)侧(ce)壁区(qu)域,因(yin)此(ci)导(dao)致(zhi)了(le)侧壁区(qu)域的相对变形量较(jiao)大(da)。此外(wai),也(ye)可(ke)以发(fa)现(xian)除圆周(zhou)应力(li)分(fen)布不均(jun)匀外,管材在壁(bi)厚(hou)方向应(ying)力也具有不(bu)均(jun)匀分(fen)布(bu)的特(te)征(zheng)。随(sui)着轧(ya)制(zhi)的(de)进行,管材(cai)在(zai)圆周(zhou)以及壁厚方向变(bian)形逐(zhu)渐(jian)趋于(yu)均匀(yun),不(bu)同(tong)位置应力(li)大(da)小(xiao)之(zhi)间(jian)的(de)差(cha)异(yi)也逐(zhu)渐(jian)减小(xiao)。图 6(b)为(wei)钛(tai)管冷(leng)轧(ya)过程(cheng)不(bu)同变(bian)形(xing)阶(jie)段管材(cai)圆周(zhou)应(ying)变(bian)分布特(te)征(zheng),从(cong)图中(zhong)可以(yi)明(ming)显的看(kan)出管材在皮尔格(ge)冷轧(ya)成形(xing)过程中(zhong)经(jing)历(li)了(le)显(xian)著(zhu)的不(bu)均匀(yun)变形。在(zai)减(jian)径(jing)段(duan)管材圆周方(fang)向为(wei)压应变,而径(jing)向和(he)轴(zhou)向(xiang)均为拉(la)应(ying)变,这(zhe)里(li)管(guan)材径向(xiang)发生拉应变(bian)的(de)主(zhu)要原因是由(you)于(yu)冷轧(ya)前期(qi)管材内(nei)表(biao)面与(yu)芯(xin)棒(bang)之(zhi)间存(cun)在(zai)较(jiao)大的(de)间隙,当(dang)轧(ya)辊(gun)对管(guan)材(cai)外表面(mian)进行(xing)压(ya)下(xia)时(shi),部(bu)分金(jin)属流向管材(cai)壁厚方向(xiang)进而(er)导(dao)致(zhi)了管(guan)材壁厚(hou)的(de)增(zeng)厚(hou)。当(dang)冷(leng)轧(ya)进入到(dao)中(zhong)后期(qi),管(guan)材(cai)内壁(bi)与芯(xin)棒(bang)发生接触(chu),管材(cai)呈现(xian)出了(le)轴(zhou)向(xiang)为拉(la)应变(bian)而径向(xiang)和周(zhou)向均(jun)为压应变(bian)的(de)特(te)征[44]。此外(wai),冷(leng)轧过程(cheng)包括 Q 值、送(song)进(jin)量、回转(zhuan)角(jiao)度(du)及(ji)孔型(xing)开口(kou)大(da)小(xiao)等工(gong)艺参数的(de)变(bian)化(hua)也(ye)被(bei)证实会(hui) 引(yin)起管材变(bian)形(xing)行为(wei)的差(cha)异(yi)[17, 20, 45]。

        6.jpg

        准确(que)揭示和(he)掌握(wo)冷轧(ya)过(guo)程(cheng)中的(de)微观织构演(yan)变(bian)规律(lv),是(shi)冷轧(ya)工(gong)艺和(he)模具优化(hua)设(she)计(ji)以(yi)及织(zhi)构(gou)调(diao)控的前提[45,46]。国(guo)内(nei)外(wai)学者对此(ci)做了大量(liang)的相关研(yan)究工(gong)作,Li 等(deng)[47]分(fen)析(xi)了高(gao)强钛管(guan)皮(pi)尔(er)格冷轧过(guo)程中管(guan)材(cai)的织构演变规(gui)律,以应变比来表征(zheng)管(guan)材在(zai)轧(ya)制过程(cheng)中(zhong)的(de)变形(xing)模式并(bing)揭(jie)示(shi)了织构演变与(yu)应变(bian)比(bi) α 之(zhi)间(jian)的关系(xi),其(qi)中应变(bian)比(bi)反(fan)映(ying)了(le)管材(cai)周向(xiang)与径(jing)向(xiang)变形(xing)的(de)差(cha)异,如图 7(a)所示,结(jie)果表(biao)明管(guan)材晶(jing)粒 c 轴(zhou)在轧制(zhi)过(guo)程(cheng)中(zhong)向最(zui)大(da)压应变方向择优排列(lie),管材(cai)在减径区(qu)、减径(jing)减(jian)壁(bi)区和定径(jing)区(qu)的(de)应(ying)变比 α 的变(bian)化(hua)各(ge)不相同(tong),在(zai)减径(jing)区(qu)应变比 α 约(yue)为-64º,在(zai)减(jian)径减壁(bi)区(qu)和定(ding)径区(qu)应(ying)变比 α 在 10º~64º 范(fan)围(wei)变(bian)化,管材(cai)经历了(le)由(you)周向(xiang)织构(gou)向(xiang)径(jing)向织(zhi)构转(zhuan)变(bian)。Deng等(deng)[48]通(tong)过(guo)电(dian)子背散(san)射(she)衍射(Electron Back-Scattered Diffraction, EBSD)手段(duan)对(dui) Zircaloy-4 管(guan)皮尔(er)格(ge)冷轧(ya)不同(tong)变形(xing)阶(jie)段(duan)组织(zhi)与(yu)织(zhi)构(gou)演变进(jin)行(xing)了表征(zheng),如图(tu) 7(b)所示,并(bing)结合 VPSC 模拟对(dui)冷轧(ya)过(guo)程变形(xing)机制进行(xing)了分(fen)析(xi),发(fa)现冷(leng)轧(ya)过程管(guan)材(cai)变形以(yi){10-10}柱(zhu)面滑(hua)移(yi)为主。Davies 等(deng)[49]采(cai)用(yong) X 射(she)线(xian)衍(yan)射(XRD)方法(fa)对不(bu)同送(song)进量下(xia)钛(tai)合(he)金管材皮(pi)尔格(ge)冷(leng)轧(ya)过程微(wei)观织(zhi)构演(yan)变进行了测试对比(bi),其中(zhong)微(wei)观(guan)织(zhi)构强(qiang)度(du)采(cai)用(yong) Kearns-f 因(yin)子(zi)进行定(ding)量(liang)描(miao)述。

        7.jpg

        Wu 等(deng)[50]采用 EBSD 手段对不(bu)同(tong) Ti-2Al-2.5Zr 钛(tai)管(guan)轧(ya)制(zhi)过程不(bu)同(tong)变形(xing)阶段(duan)微(wei)观织构(gou)演(yan)变(bian)进(jin)行(xing)了(le)表(biao)征分析(xi),结果(guo)表明柱(zhu)面(mian)滑(hua)移(yi)和{10-12}孪晶(jing)是最(zui)容易激活的两(liang)种变(bian)形(xing)机(ji)制,同时(shi){10-12}孪(luan)晶的(de)产生使得晶粒(li)在(zai)轴(zhou)向上的位(wei)向(xiang)从(cong)<10-10>转(zhuan)向(xiang)<11-20>。

        上述研究(jiu)均(jun)以(yi)管(guan)材某(mou)一(yi)层的织(zhi)构作为(wei)反(fan)映管材(cai)整(zheng)体织构(gou)分布的指标(biao),并(bing)未(wei)考虑轧(ya)制过程(cheng)管材沿壁(bi)厚方(fang)向(xiang)显著(zhu)不均匀变形(xing)及梯度织(zhi)构分布(bu)特征。魏栋等[51]以不锈钢管(guan)冷轧过(guo)程(cheng)为对象(xiang),基(ji)于(yu)有(you)限元(yuan)模拟(ni)分析(xi)了(le)管材(cai)冷轧过程(cheng)内外(wai)侧变(bian)形演变特(te)征,结果(guo)表(biao)明(ming)冷轧(ya)不同阶(jie)段(duan)管(guan)材(cai)壁厚(hou)方(fang)向内外(wai)侧均表(biao)现出明(ming)显的变(bian)形程度(du)差(cha)异。Kumar 等(deng)[52]结(jie)合(he)实验(yan)表征和有限元(yuan)模(mo)拟(ni),揭(jie)示(shi)了锆合(he)金(jin)管材冷(leng)轧(ya)过程微(wei)观(guan)组织与织构的(de)梯度分布(bu)特(te)征(zheng),同(tong)时表(biao)明(ming)管(guan)材壁厚(hou)不(bu)同位置的(de)等效应(ying)变的(de)差异(yi)引(yin)起(qi)管(guan)材壁厚方向(xiang)梯(ti)度(du)组织和(he)织构(gou)形(xing)成的关(guan)键(jian)因素。Juarez 等

        通过(guo)中子(zi)衍射和(he)高(gao)能(neng)同步(bu)辐射 X 射(she)线(xian)衍(yan)射(she)的(de)先(xian)进(jin)技(ji)术手段结合 VPSC 建(jian)模(mo)仿真,揭(jie)示(shi)了(le) Zircaloy-4 锆合(he)金(jin)管(guan)材(cai)轧(ya)制过(guo)程局(ju)部织(zhi)构(gou)演(yan)变规(gui)律(lv)与机理(li),如图(tu) 8 所示(shi),结(jie)果(guo)表明管材(cai)在轧制全过(guo)程中管(guan)材壁厚(hou)方(fang)向(xiang)均呈(cheng)现(xian)出显(xian)著(zhu)的(de)梯度织(zhi)构分布特征,且(qie)靠(kao)近(jin)内表面径向(xiang)织构(gou)强(qiang)度要明显(xian)高于外(wai)表面(mian)处径(jing)向(xiang)织构(gou)强度,并且<11-20>//轴向(xiang)的(de)纤(xian)维织构得(de)到增(zeng)强同时(shi)晶(jing)粒(li) c 轴(zhou)向管(guan)材(cai)径向(xiang)偏(pian)转(zhuan)[53]。

        8.jpg

        对(dui)于(yu)高(gao)强 TA18 等(deng)强(qiang)度(du)高且(qie)塑(su)性相对(dui)较(jiao)差(cha)的(de)管材(cai),往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)进(jin)行(xing)多道次(ci)冷(leng)轧才(cai)能满(man)足尺寸要求。为了揭(jie)示多道次(ci)冷轧过(guo)程(cheng)中(zhong)管(guan)材织(zhi)构演(yan)变规律(lv)以(yi)及为织(zhi)构(gou)预(yu)测(ce)和调(diao)控提供(gong)理(li)论依(yi)据(ju),Cook 等(deng)[54]以(yi)冷(leng)轧(ya)锆(gao)合金管为(wei)对象,发现(xian)在对轧后管材(cai)织(zhi)构(gou)强(qiang)度(du)预测(ce)时(shi),采(cai)用最(zui)后三(san)道次的 Q 值(zhi)的总(zong)和(he)相比(bi)仅用(yong)最终道次的 Q 值在(zai)预(yu)测管材径(jing)向织(zhi)构强度(du)时更为(wei)准(zhun)确(que)。Saibaba[55]对(dui)比(bi)了(le)三(san)道次和(he)二(er)道次(ci)冷轧(ya)后(hou)锆合金(jin)管(guan)材织(zhi)构强(qiang)度(du),结(jie)果(guo)表(biao)明(ming)相比于三道次(ci)轧制(zhi),两道次轧制时(shi)由于(yu)每道(dao)次(ci)具有(you)更大的变(bian)形(xing)量(liang)和(he) Q 值(zhi),使得轧后(hou)管材具(ju)有(you)更高的径向(xiang)织构(gou)强度。Krishna 等[56]研究揭(jie)示了 Zr-4 管(guan)在三(san)道次冷轧过(guo)程中的织构演变(bian),如(ru)图(tu) 9(a)所(suo)示,研究(jiu)结(jie)果(guo)还(hai)表(biao)明相对较大的(de)晶粒(li)的取向(xiang)在(zai)冷轧(ya)和(he)退(tui)火(huo)过(guo)程中对(dui)织(zhi)构(gou)演(yan)变(bian)的(de)贡献也相对(dui)更(geng)大。Mukherjee 等(deng)[57]和(he) Gurao 等(deng)[58]均(jun)针对(dui) Zr-4 管两道(dao)次冷(leng)轧过(guo)程中的(de)织构演变进(jin)行(xing)了(le)表征,研究(jiu)结(jie)果发(fa)现(xian)冷(leng)轧(ya)过(guo)程(cheng)中(zhong)产(chan)生的残(can)余应(ying)力(li)对滑移变形(xing)与织(zhi)构(gou)演(yan)变也(ye)具有(you)一(yi)定的影(ying)响。Vakhitova 等(deng)[59]对(dui)比(bi)了(le) ODS 钢(gang)管两道次(ci)冷(leng)轧两种工艺方(fang)案(an)对(dui)管(guan)材(cai)织(zhi)构(gou)的(de)影(ying)响,如图 9(b)所(suo)示,结果表明(ming),增(zeng)加中(zhong)间去应(ying)力退(tui)火的(de)方案(an)最终管材<111>取(qu)向有一定增(zeng)强(qiang),但晶(jing)粒细(xi)化效(xiao)果不(bu)如(ru)无(wu)中间去(qu)应力(li)退(tui)火(huo)的(de)方(fang)案。邓偲(cai)瀛(ying)[60]通过(guo)对(dui)每(mei)道次(ci)初始管(guan)织构(gou)进行测试(shi),基(ji)于 VPSC 模(mo)型模拟(ni)了(le)锆(gao)管(guan) 3 道(dao)次和 4 道(dao)次(ci)冷轧过(guo)程织(zhi)构(gou)演(yan)变(bian)规律。此(ci)外(wai)大量学者对于 HCP 结(jie)构(gou)金属(shu)退火过(guo)程织构(gou)演变(bian)进(jin)行(xing)了(le)探(tan)究,结果(guo)表明(ming)再结(jie)晶(jing)退火(huo)并(bing)不(bu)能(neng)消(xiao)除冷变(bian)形(xing)形成(cheng)的织(zhi)构(gou),相(xiang)反(fan)<10-10>和(he)(0001)织(zhi)构由(you)于(yu)晶(jing)粒定(ding)向(xiang)形(xing)核和长(zhang)大的原(yuan)因,导致其在退(tui)火过程中得到(dao)强(qiang)化,而再(zai)结(jie)晶退(tui)火(huo)过(guo)程中材料(liao)仅(jin)发(fa)生完(wan)全(quan)再结晶但晶(jing)粒(li)并未明显(xian)长(zhang)大(da)时(shi),材(cai)料的织(zhi)构特别(bie)是{0001}取(qu)向(xiang)强(qiang)度(du)变(bian)化(hua)不(bu)显著(zhu)[61-65]。

        9.jpg

        3.2 管(guan)材(cai)冷轧过(guo)程微观(guan)织(zhi)构调控(kong)方法

        针(zhen)对(dui)管材(cai)冷轧(ya)过(guo)程(cheng)微观织构(gou)调(diao)控(kong),大量学(xue)者研究(jiu)了(le)成形(xing)参(can)数对(dui)管(guan)材织(zhi)构的影(ying)响。其(qi)中(zhong),Q 值(zhi)被广泛(fan)认为是皮(pi)尔(er)格冷轧(ya)过(guo)程中(zhong)表征(zheng)管(guan)材变(bian)形模(mo)式(shi)以及影响织构演变最(zui)重要的指(zhi)标,其表示(shi)管材(cai)相(xiang)对(dui)减(jian)壁量与相对(dui)减(jian)径量的比(bi)值(zhi)。基(ji)于(yu)大(da)量研(yan)究(jiu)人(ren)员(yuan)针对锆(gao)合(he)金、钛合(he)金(jin)等不同材料的管(guan)材(cai)皮尔(er)格(ge)冷轧(ya)成形(xing) Q 值对织构(gou)演变(bian)的(de)影(ying)响(xiang)规(gui)律研(yan)究结果[66-69],如(ru)图 10 所(suo)示(shi),可(ke)以得出以初(chu)始(shi)随机(ji)管材织(zhi)构为(wei)对象(xiang),当(dang) Q>1 时(shi),管(guan)材(cai)以减壁变(bian)形(xing)为主导,冷(leng)轧过程(cheng)中(zhong)大部(bu)分晶粒(li) c 轴向管材(cai)径(jing)向偏(pian)转从而(er)使(shi)管(guan)材(cai)呈现(xian)径向织构,而(er)当 Q<1 时(shi),管材(cai)以(yi)减径变(bian)形为(wei)主(zhu)导,大(da)部分(fen)晶(jing)粒(li) c 轴(zhou)向(xiang)管材(cai)周(zhou)向偏(pian)转从而使(shi)管材呈现(xian)周向(xiang)织构(gou)。陈(chen)胜(sheng)川等[70]通过研(yan)究不同(tong) Q 值对小规(gui)格锆管(guan)织构(gou)和性(xing)能的(de)影(ying)响(xiang),提出(chu)了 Q 值越大(da),晶粒(li)纤维化(hua)和(he)取向(xiang)就(jiu)越(yue)明显(xian),当 Q 值(zhi)在(zai) 1.54~2.46 的(de)范(fan)围内(nei),轧(ya)后(hou)管材具(ju)有良好(hao)的(de)综(zong)合(he)性(xing)能。

        10.jpg

        除(chu)变(bian)形模(mo)式(shi)之(zhi)外,Girard 等(deng)[70]、廖(liao)强[72]和 Wang 等[73]以皮(pi)尔(er)格冷轧 Zr-4 管(guan)、TA18 钛管和(he) GH4145 管为(wei)研究对象,发(fa)现变(bian)形程度(du)即冷轧(ya)变形(xing)量对管(guan)材(cai)织(zhi)构(gou)变化(hua)也(ye)具(ju)有(you)重(zhong)要影响。相比(bi)于轧(ya)制(zhi)规(gui)格(ge)相关(guan)的(de)整(zheng)体变形(xing)模(mo)式与变(bian)形程度,由(you)于(yu)皮(pi)尔格冷轧成形模具(ju)孔型(xing)的(de)特殊(shu)性,其孔(kong)型设(she)计(ji)对冷轧(ya)过(guo)程应变路(lu)径也(ye)具(ju)有显(xian)著影响[74,75],进而(er)引起管(guan)材织构(gou)的(de)波(bo)动(dong)。Zhang 等[76]以皮(pi)尔(er)格冷轧锆(gao)合金(jin)为(wei)对(dui)象,针(zhen)对不(bu)同(tong)的孔型设(she)计(ji)方(fang)案对(dui)冷轧(ya)过(guo)程(cheng)管材变(bian)形行为、瞬(shun)时(shi) Q 值以(yi)及应(ying)变比(bi) α 的(de)变(bian)化进行了模拟(ni)分(fen)析(xi),如(ru)图 11(a)所示(shi),结果表(biao)明孔型曲线(xian)的变(bian)化对(dui)冷(leng)轧(ya)过程瞬(shun)时(shi) Q 值和应(ying)变(bian)比 α 的(de)演变(bian)具有(you)显著影响(xiang),进(jin)而会引(yin)起管材织(zhi)构的(de)变(bian)化。Ubhi 等(deng)[77]通过改变减径量(liang)和减壁(bi)量的分(fen)配设计(ji)了(le)不(bu)同的(de)孔(kong)型曲(qu)线,分(fen)析(xi)了 TA18 钛管(guan)皮尔格(ge)冷(leng)轧(ya)织(zhi)构(gou)演(yan)变规律,如(ru)图 11(b)所示(shi),结果表(biao)明(ming)冷轧过(guo)程(cheng)中(zhong)可(ke)以(yi)通过改变(bian)模(mo)具(ju)设(she)计(ji)来改(gai)变变形(xing)路径以增(zeng)加径向织构(gou)密(mi)度。Wei 等(deng)[39]结(jie)合(he)仿(fang)真模(mo)拟(ni)和实验研(yan)究(jiu)阐明了初(chu)始织(zhi)构(gou)、变(bian)形模(mo)式(shi) Q 值(zhi)和(he)截(jie)面变形量(liang)对微(wei)观(guan)织构(gou)演变(bian)的(de)交互作(zuo)用(yong)机制,如图(tu) 12 所示(shi),结果表明对于(yu)不同(tong)的初(chu)始(shi)织构管材(cai),随着(zhe) Q 值(zhi)与(yu)截(jie)面变形(xing)量的变化,拉(la)伸孪晶 Tt 和锥面(mian)滑(hua)移(yi) Py<c+a>激(ji)活程(cheng)度(du)的(de)改(gai)变显(xian)著(zhu)影(ying)响(xiang)冷(leng)轧过程(cheng)中管材的晶粒转(zhuan)动(dong)和(he)取向变(bian)化;为提高轧后(hou)管材(cai)径(jing)向(xiang)织构强度(du),Q 值和截(jie)面变(bian)形量(liang)存在对(dui)应(ying)的(de)阈(yu)值,且该(gai)阈值随(sui)着初始(shi)管材(cai) fND 值(zhi)的升(sheng)高不(bu)断(duan)增大(da),同时建(jian)立了(le)高(gao)强(qiang) TA18 钛管冷轧成(cheng)形参数与径向织(zhi)构(gou)强(qiang)度(du) Kearns-fND 值(zhi)之(zhi)间(jian)的(de)定量关系,相比(bi)传(chuan)统(tong)仅(jin)考(kao)虑 Q 值和(he)变形(xing)量影(ying)响的 Kearns-fND值预测(ce)公(gong)式(shi),其多(duo)元非线(xian)性(xing)回归(gui)结(jie)果(guo) R 达(da)到了(le) 0.948。此(ci)外在(zai)多道(dao)次冷轧(ya)过(guo)程(cheng)中,采用初(chu)始径向(xiang)织构管坯以及(ji) Q 值递(di)增的(de)道(dao)次变形分配(pei)设(she)计(ji)方案,更(geng)有利于(yu)成品管(guan)材(cai)径(jing)向织(zhi)构(gou)强(qiang)度的提高(gao)。

        11.jpg

        12.jpg

        皮尔格冷(leng)轧(ya)后(hou)管(guan)材呈现出明显(xian)的微观(guan)织构分(fen)布(bu)从(cong)而导致管(guan)材表现出显著的各向(xiang)异(yi)性,尤其对于(yu)密(mi)排六(liu)方(HCP)结(jie)构材(cai)料(liao),织(zhi)构对(dui)管(guan)材的后续(xu)成形性能和服役性能起着(zhe)至(zhi)关(guan)重要的作(zuo)用[78, 79]。山特维(wei)克(ke)公(gong)司(si)[80]对所生(sheng)产的不同批次 TA18 管材(cai)进行了(le)大量(liang)试(shi)验(yan),并(bing)采(cai)用 CSR 值(zhi)作(zuo)为表(biao)征管材织构(gou)的(de)指标,CSR>1.0 代表径(jing)向织(zhi)构(gou),而(er) CSR<1.0 则代(dai)表(biao)周(zhou)向(xiang)织(zhi)构。He 等(deng)[81]以(yi)冷轧(ya)制备(bei)获(huo)得的(de)近(jin) α 钛合(he)金管(guan)材为(wei)对象(xiang)进(jin)行(xing)不(bu)同(tong)方(fang)向(xiang)单(dan)向拉(la)伸试(shi)验(yan),发(fa)现管材轧后微观(guan)织(zhi)构(gou)分布(bu)显著影响其在不(bu)同(tong)方向拉(la)伸(shen)变形过程(cheng)中(zhong)各(ge)滑移机制(zhi)的激(ji)活(huo)程度,进(jin)而(er)导(dao)致(zhi)管(guan)材(cai)表(biao)现(xian)出显著(zhu)的(de)各(ge)向(xiang)拉伸(shen)变(bian)形(xing)行为(wei)。张(zhang)旺峰等[82]对(dui)具(ju)有(you)不同微观织(zhi)构(gou)和(he) CSR 值的(de)高(gao)强(qiang) TA18 钛管单(dan)向拉(la)伸试(shi)验(yan)测试分析(xi),结果(guo)表明(ming)具(ju)有径(jing)向(xiang)织(zhi)构管(guan)材(cai)在变形过程中趋(qu)向(xiang)于缩径(jing)变形,而周(zhou)向(xiang)织(zhi)构管材变形(xing)以壁(bi)厚(hou)减(jian)薄为(wei)主,CSR 值的增大(da)对于(yu)管材(cai)屈强比(bi)和(he)延(yan)伸(shen)率的(de)提高(gao)具(ju)有促进作(zuo)用(yong)。Wang[83]等(deng)研(yan)究也(ye)发(fa)现对(dui)于近 α 钛(tai)合金管(guan)材,径向(xiang)织构强度(du)的增强对(dui)于(yu){10-10}<11-20>和{10-11}<11-20>滑移系(xi) Schmid 因(yin)子的(de)提(ti)升(sheng)以及(ji)管(guan)材(cai)强(qiang)度(du)的(de)增强起(qi)着至关(guan)重要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)。此外,Wang 等(deng)[84]以(yi)具有初始周向微(wei)观织构分(fen)布特征的 Ti-2Al-2.5Zr钛管为(wei)对象(xiang),对(dui)压扁(bian)过(guo)程(cheng)中管(guan)材不同(tong)变形区域(yu)复(fu)杂(za)应(ying)力(li)状态(tai)与(yu)变形行为(wei)进行(xing)了研(yan)究(jiu),并揭(jie)示了(le)包括(kuo)柱(zhu)面(mian)和(he)基面(mian)滑移(yi)以(yi)及(ji)拉(la)伸(shen)孪晶(jing)在内的变形机制。Choi 等[85]通过试验发(fa)现锆(gao)合(he)金(jin)管的抗腐(fu)蚀(shi)性(xing)能也取(qu)决(jue)于管(guan)材的(de)织构分布(bu)情况(kuang),并(bing)且(qie)当径(jing)向织(zhi)构具(ju)有一(yi)定程度的(de)增(zeng)强时,管(guan)材的(de)抗腐蚀(shi)性(xing)能(neng)也(ye)相(xiang)应的(de)增(zeng)强。此(ci)外(wai),盛(sheng)泽民(min)等[86]利用(yong) XRD 技术(shu)对(dui)轧制钛合(he)金管(guan)材(cai)沿壁(bi)厚方(fang)向不(bu)同位置(zhi)的微(wei)观织(zhi)构进(jin)行(xing)了定(ding)量表征,结果(guo)表(biao)明轧后管材微观织构(gou)强度(du)沿壁(bi)厚方(fang)向呈(cheng)现(xian)出(chu)较为(wei)显(xian)著(zhu)的梯(ti)度(du)变(bian)化特(te)征,并(bing)且(qie)非理想周(zhou)向织(zhi)构(gou)强度分(fen)布(bu)比(bi)例(li)的(de)增大(da)将引(yin)起(qi)管(guan)材(cai) CSR 值(zhi)的(de)下(xia)降。Li 等[87]结合(he)试(shi)验与数值模拟,对比分析(xi)了高强(qiang) TA18 钛管不(bu)同微(wei)观织构(gou)分(fen)布特征对(dui)数控(kong)弯曲成(cheng)形质(zhi)量(liang)的影(ying)响(xiang),如图 13 所(suo)示,结果表(biao)明(ming)具(ju)有(you)双峰(feng)织构分布特征的管材(cai)相(xiang)比于(yu)近(jin)径向织构和近周向织(zhi)构,包(bao)括壁(bi)厚(hou)减(jian)薄(bao)、截面(mian)畸变(bian)以(yi)及(ji)回(hui)弹(dan)在(zai)内(nei)的弯(wan)曲(qu)成形(xing)指标(biao)均(jun)更为优异。

        13.jpg

        4、 结(jie)语(yu)与展望(wang)

        高(gao)性能(neng)管材(cai)冷轧(ya)全(quan)过程复杂(za)的(de)外部加(jia)载路径、管材(cai)非(fei)线性(xing)力(li)学(xue)响(xiang)应(ying)以(yi)及显著(zhu)的不(bu)均(jun)匀(yun)变(bian)形导(dao)致了(le)管材微观织(zhi)构(gou)演变(bian)规(gui)律(lv)复(fu)杂(za)、难以精(jing)确(que)控制(zhi),进而严(yan)重影(ying)响管(guan)材(cai)性(xing)能(neng)。目前针(zhen)对(dui)高性能管(guan)材(cai)皮(pi)尔(er)格(ge)冷轧成(cheng)形(xing)过程(cheng)微(wei)观(guan)织(zhi)构预测建(jian)模(mo)、演(yan)变(bian)机(ji)制及调控(kong)方(fang)法(fa)等方面,国(guo)内外学者(zhe)和(he)相关企业已(yi)取得了(le)重要(yao)的进(jin)展(zhan)和(he)成果。其(qi)中(zhong),基(ji)于有限元(yuan)模(mo)型(xing)和晶体(ti)塑性(xing)模型的(de)单道次冷(leng)轧(ya)宏细(xi)观数(shu)值模(mo)拟(ni)已取得了长足(zu)的发(fa)展,并(bing)且计算效(xiao)率和预(yu)测(ce)精(jing)度也(ye)在(zai)随(sui)着模型的改(gai)进不断(duan)提高(gao)。此外(wai),在先(xian)进(jin)数(shu)值(zhi)模(mo)拟方(fang)法及(ji)试验表(biao)征(zheng)手段(duan)快(kuai)速(su)发展(zhan)的有利(li)加(jia)持下,对管材(cai)冷轧(ya)全过(guo)程(cheng)不(bu)均(jun)匀(yun)变形(xing)行(xing)为及(ji)整体微(wei)观织(zhi)构(gou)演变规(gui)律(lv)与机制也(ye)有(you)了更(geng)深(shen)入和准(zhun)确(que)的(de)认(ren)识。在(zai)此基(ji)础上(shang),明(ming)晰了管(guan)材冷轧过程(cheng)包(bao)括(kuo)初(chu)始织构、Q 值、变形(xing)量、孔型参数及(ji)退(tui)火(huo)温度(du)等对(dui)微观(guan)织构演变(bian)的耦(ou)合(he)作(zuo)用(yong)规(gui)律(lv),建(jian)立(li)了(le)有效(xiao)的(de)微(wei)观(guan)织构(gou)调控(kong)方(fang)法(fa)。但仍然(ran)存在(zai)一定的局限(xian)性和(he)不足,面(mian)临(lin)以下问(wen)题需要(yao)解决:

        (1) 目前(qian)关于管(guan)材冷轧(ya)成形(xing)宏观(guan)变形(xing)特征和(he)微观(guan)织(zhi)构演(yan)变数(shu)值(zhi)预(yu)测模(mo)型主(zhu)要(yao)针(zhen)对(dui)于(yu)单(dan)道次冷轧过(guo)程,建(jian)立(li)能(neng)够准确(que)预测(ce)管(guan)材多道(dao)次(ci)冷(leng)轧(ya)全过程的(de)宏(hong)细观数值模型(xing),有(you)望为深入(ru)探(tan)究冷(leng)轧全(quan)过(guo)程微观(guan)织(zhi)构(gou)演(yan)变机(ji)制(zhi)及其(qi)调控方(fang)法(fa)提供重要(yao)的定(ding)量分(fen)析(xi)手(shou)段。

        (2) 当(dang)前对(dui)于管材冷轧(ya)过(guo)程(cheng)织构演(yan)变(bian)与(yu)调(diao)控(kong)的研(yan)究主要考虑(lv)的是(shi)管材(cai)整(zheng)体(ti)织(zhi)构(gou)分(fen)布特(te)征和(he)强度(du),而冷(leng)轧(ya)过程中(zhong)局部(bu)加(jia)载下壁厚(hou)方(fang)向显(xian)著不均匀变(bian)形(xing)诱导(dao)的(de)变形机(ji)制(zhi)的差别势(shi)必会(hui)引起(qi)梯度(du)织(zhi)构(gou)的(de)形(xing)成,进(jin)一步(bu)明晰(xi)多道(dao)次(ci)冷轧中梯(ti)度织(zhi)构的(de)形(xing)成(cheng)与演(yan)变机(ji)制(zhi),是实(shi)现织构与(yu)性能稳定控制的(de)基(ji)础(chu)。

        (3) 微观织(zhi)构(gou)是引起(qi)管材各向异性(xing)和拉(la)压(ya)非(fei)对称性力学行为(wei)差(cha)异(yi)的关(guan)键因素(su),进(jin)而(er)影响(xiang)管材的(de)力(li)学(xue)性能、后(hou)续(xu)成(cheng)形性能及疲劳(lao)服役等(deng)性(xing)能。面向管(guan)材综(zong)合性能(neng)协同(tong)提(ti)升目(mu)标(biao),阐(chan)明微(wei)观织构对管材(cai)性(xing)能影响(xiang)并(bing)建(jian)立(li)关联关系(xi),为微观织构调(diao)控提供基础和(he)依(yi)据(ju)对(dui)突破管材(cai)全(quan)流(liu)程形(xing)性(xing)一体化设(she)计制造瓶颈(jing)具有重(zhong)要(yao)意(yi)义(yi)。

        参(can)考(kao)文献

        1 Cao C X. Rare Metals Letters, 2006, 25, 17-21. (in Chinese).

        曹春(chun)晓. 稀有(you)金属快(kuai)报, 2006, 25, 17-21.

        2 Li Y, Zhao Y Q, Zeng W D. Materials Reports, 2020, 34(S1), 28-282.

        李毅, 赵永(yong)庆, 曾卫(wei)东(dong). 材料(liao)导报(bao), 2020, 34(S1), 28-282.

        3 Zhang W F, Li Y, Wang Y H, et al. Materials Reports, 2011, 25(23), 133-137.

        张(zhang)旺(wang)峰, 李(li)艳(yan), 王玉(yu)会(hui), 等(deng). 材(cai)料导(dao)报, 2011, 25(23), 133-137.

        4 Yang H, Li H, M J, et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2021, 166, 103742.

        5 Furugen M, Hayashi C. Journal of Mechanical Working Technology, 1984, 10, 273-286.

        6 Stinnertz H. Tube Pipe Technologies, 1988, 2, 27-31.

        7 Ragger K S, Primig S, Daniel R, et al. Materials Characterization, 2017, 128: 257-268.

        8 H. Abe, T. Nomura, Y. Kubota. Journal of Materials Processing Technology, 2014, 214, 1627-1637.

        9 Wei D, Chen Y Y, Li H, et al. International Journal of Mechanical Science, 2022, 225, 107366.

        10 Musazadeh M H, Vafaei R, Sharifi E M, et al. Metallurgical and Materials Transactions B, 2018, 49, 3030-3042.

        11 Meredith S E, Schemel J H. International Journal of Fatigue, 1990. 12, 528-528.

        12 Deng S Y, Wang S W, Chen S F, et al. Journal of Nuclear Materials, 2024, 589, 154846.

        13 Li H, Fu M W. Elsevier, 2019, 307-311.

        14 Hsiang S, Lin Y W. Journal of Materials Processing Technology, 2007, 192-193, 292-299.

        15 Liu F, Chen C, Niu J, et al. Materials Science and Engineering C, 2015, 48, 400-407.

        16 Chu Z B, Wei D, Jiang L Y, et al. Journal of Iron Steel Research International, 2018, 25, 398-408.

        17 Chu Z B, Xue Z Y, Zhang D, et al. Journal of Iron Steel Research International, 2019, 26, 593-601.

        18 Huml P, Fogelholm R. Journal of Materials Processing Technology, 1994, 42, 167-173.

        19 Pociecha D, Boryczko B, Osika J, et al. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 2014, 14, 376-382.

        20 Liu J L, Zeng W D, Du Z L, et al. Titanium Industry Progress, 2015, 32, 21-25. (in Chinese).

        刘江林, 曾卫(wei)东, 杜(du)子龙, 等. 钛工业(ye)进展, 2015, 32, 21-25.

        21 Mulot S, Hacquin A, Montmitonnet P, et al. Journal of Materials Processing Technology, 1996, 60, 505-512.

        22 Montmitonnet P, Logé R, Hamery M, et al. Journal of Materials Processing Technology, 2002, 125, 814-820.

        23 Huang L, Xu Z, Dai C, et al. Rare Metal Materials and Engineering, 2013, 42, 524-529.

        黄亮(liang), 徐哲, 代(dai)春(chun), 等(deng). 稀(xi)有(you)金属材(cai)料与工(gong)程, 2013, 42, 524-529.

        24 Chu Z B, Lv Y Y. Huang Q X, et al. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2015, 47,165-171. (in Chinese).

        楚(chu)志(zhi)兵, 吕(lv)阳(yang)阳(yang), 黄(huang)庆学, 等(deng). 四(si)川大学(xue)学报(工(gong)程科学(xue)版(ban)), 2015, 47, 165-171.

        25 Lodej B, Niang K, Montmitonnet P, et al. Journal of Materials Processing Technology, 2006, 177, 188-191.

        26 Strickner G, Ragger K S, Hatzenbichler T, et al. Steel Research International, 2012, 71-74.

        27 Deng S, Song H, Zheng C, et al. International Journal of Material Forming, 2019, 12, 321-329.

        28 Azizoglu Y, Gardsback M, Sjoberg B, et al. International Conference on the Technology of Plasticity, UK, 2017,2370-2375.

        29 Azizoglu Y, Sjoberg B, Lindgren L. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 112, 112-125.

        30 Chung S H, Jeong S W, Chung W J, et al. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 95, 217-228.

        31 Molinari A, Canova G R, Ahzi S. Acta Metallurgica, 1987, 35, 2983-2994.

        32 Lebensohn R A, Tome C N. Acta Metallurgica et Materialia, 1993, 41, 2611-2624.

        33 Knezevic M, Lebensohn R A, Cazacu O, et al. Materials Science and Engineering A, 2013, 564, 116-126.

        34 Zhang H, Sheng Z M, Zhang W F, et al. Journal of Materials Engineering and Performance, 2015, 24, 2312-2318.

        35 Gupta A, Khatirkar R K, Dandekar T, et al. Journal of Alloys and Compounds, 2021, 850, 156824.

        36 Lebensohn R A. González M I, Tomé C N. et al. Journal of Nuclear Materials, 1996, 229, 57-64.

        37 Zhang H Q. Master’s thesis, Northwestern Polytechnical University, 2015. (in Chinese).

        张(zhang)海(hai)芹. 硕士(shi)学位(wei)论(lun)文(wen), 西北(bei)工业大学(xue), 2015.

        38 Li H, Wei D, Zhang H Q, et al. Journal of Materials Processing Technology, 2020, 279: 116520.

        39 Wei D, Chen Y Y, Yang H, et al. Journal of Alloys and Compounds, 2024, 997:174835.

        40 Kaushik L, Kim M S, Singh J, et al. International Journal of Plasticity, 2021, 141, 102989.

        41 Yang H, Li H, Ma J, et al. International Journal of Plasticity, 2020. 127, 102650.

        42 Deng S, Song H, Liu H, et al. International Journal of Solids and Structures, 2021, 213, 63-76.

        43 Wei D. P.h.D. Thesis, Northwestern Polytechnical University, 2022. (in Chinese).

        魏(wei)栋(dong). 博(bo)士(shi)学(xue)位(wei)论文, 西北(bei)工(gong)业(ye)大(da)学, 2022.

        44 Chu Z B, Wei D. Yang Y L, et al. Chinese Journal of Engineering, 2017, 39(5), 747-755. (in Chinese).

        楚(chu)志(zhi)兵, 魏栋, 杨彦(yan)龙(long), 等. 工程科学学报(bao), 2017, 39(5), 747-755.

        45 Abe H, Furugen M. Journal of Materials Processing Technology, 2012, 210, 1687-1693.

        46 Singh J, Mahesh S, Kumar G, et al. Metallurgical and Materials Transactions A, 2015, 46, 1927-1947.

        47 Li H, Zhang H Q, Yang H, et al. International Journal of Plasticity, 2017, 90, 177-211.

        48 Deng S, Song H, Zheng C, et al. Materials Science and Engineering A, 2019, 764: 138280.

        49 Davies R W, Khaleel M A, Kinsel W C, et al. Journal of Engineering Materials and Technology, 2002, 124,125-134.

        50 Wu J, Wang L, Liu X, et al. Rare Metal Materials and Engineering, 2022, 51(04), 1145-1151.

        51 Wei D, Chu Z B, Huang Q X, et al. Journal of Plasticity Engineering, 2016, 23(5), 89-95. (in Chinese).

        魏栋, 楚(chu)志(zhi)兵(bing), 黄庆学(xue), 等. 塑性(xing)工(gong)程(cheng)学(xue)报, 2016, 23(5), 89-95.

        52 Kumar G, Balo S, Dhoble A, et al. Metallurgical and Materials Transactions A, 2017, 48, 2844-2857.

        53 Juarez G, Alvarez M A V, Santisteban J, et al. Journal of Nuclear Materials, 2022, 558, 153382.

        54 Cook C S, Sabol G P, Sekera K P, et al. ASTM International, 1991, 80-98.

        55 Saibaba N. Journal of Nuclear Materials, 2008, 383, 63-70.

        56 Krishna K V M, Sahoo S K , Samajdar I, et al. Journal of Nuclear Materials, 2008, 383, 78-85.

        57 Mukherjee P, Gayathri N, Chowdhury P S, et al. Journal of Nuclear Materials, 2013, 434, 24-30.

        58 Gurao N P, Akhiani H, Szpunar J A. Journal of Nuclear Materials, 2014, 453, 158-168.

        59 Vakhitova E, Sornin D, Barcelo F, et al. Journal of Nuclear Materials, 2017, 494, 20-28.

        60 Deng S Y. P.h.D. Thesis, University of Science and Technology of China, 2020. (in Chinese).

        邓(deng)偲(cai)瀛. 博(bo)士(shi)学位(wei)论文(wen), 中国(guo)科学(xue)技(ji)术(shu)大(da)学, 2020.

        61 Haq A J, Banerjee S. Bulletin of Materials Science, 1992, 15: 289-296.

        62 Zhu K Y, Chaubet D, Bacroix B, et al. Acta Materialia, 2005, 53(19), 5131-5140.

        63 Gerspach F, Bozzolo N, Wagner F. Scripta Materialia, 2009, 60, 203-206.

        64 Liu C, Li G, Chu L, et al. Materials Science and Engineering A, 2018, 719, 147-154.

        65 Wang Y, He W, Liu N, et al. Materials Characterization, 2018, 136, 1-11.

        66 Murty K L, Charit I. Progress in Nuclear Energy, 2006, 48: 325-359.

        67 Hong Q, Qi L Y, Zhao B, et al. Titanium Industry Progress, 2016, 33, 16-19. (in Chinese).

        洪(hong)权(quan), 戚(qi)运(yun)莲(lian), 赵彬, 等(deng). 钛(tai)工(gong)业(ye)进(jin)展(zhan), 2016, 33, 16-19.

        68 Singh J, Mahesh S, Roy S, et al. Journal of Materials Processing Technology, 2016, 237, 126-138.

        69 Yang Q, Hui S, Ye W, et al. Materials. 2022, 15, 817.

        70 Chen S C, Zhu B H, Yuan H J, et al. Titanium Industry Progress, 2016, 33: 25-29. (in Chinese).

        陈胜(sheng)川, 朱(zhu)宝辉(hui), 袁(yuan)红(hong)军, 等. 钛(tai)工业(ye)进展, 2016, 33: 25-29.

        71 Girard E, Guillen R, Weisbecker P, et al. Journal of Nuclear Materials, 2001, 294, 330-338.

        72 Liao Q, Qu H L, Yang Y S, et al. Titanium Industry Progress, 2012, 29, 26-28. (in Chinese).

        廖(liao)强(qiang), 曲(qu)恒磊, 杨(yang)亚社(she), 等(deng). 钛工业进(jin)展, 2012, 29, 26-28.

        73 Wang L, Liu J, Wang Z, et al. Materials Science and Engineering A, 2022, 832, 142464.

        74 Lee S K, Lee K H. Applied Science, 2021, 11, 11265.

        75 Wang Q, Huang P, Yin Y. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 112, 803-818.

        76 Zhang H Q, Wang X F, Wei B L, et al. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017,92, 2169-2183.

        77 Ubhi H S, Houghton A, Saithala J. Materials Science Forum, 2011, 702-703, 643-646.

        78 Toualbi L, Cayron C, Olier P, et al. Journal of Nuclear Materials, 2013, 442, 410-416.

        79 Guo W, Li G, Han F, et al. International Journal of Fatigue. 2022, 163, 107046.

        80 Forney C E, Meredith S E. Sandvik Special Metals, 1990, 25-38.

        81 He S, Zeng W, Zhao Z, et al. Journal of Alloys and Compounds. 2022, 909, 164785.

        82 Zhang W F, Zhang H, Yan M Q, et al. Titanium Industry Progress, 2018, 35: 22-25. (in Chinese).

        张旺峰(feng), 张(zhang)晖(hui), 颜(yan)孟(meng)奇, 等. 钛工业(ye)进(jin)展(zhan), 2018, 35: 22-25.

        83 Wang W R, Yuan L H, Zhang H, et al. Journal of Alloys and Compounds, 2023, 931, 167558.

        84 Wang S, Jin G, Wu Y, et al. Journal of Materials Science and Technology. 2021, 90,108-120.

        85 Choi Y, Shin E J, Inoue H. Physica B. 2006, 385-386, 529-531.

        86 Sheng Z M, Zhang H, Zhang W F, et al. Rare Metal Materials and Engineering, 2017, 46(10), 3073-3076. (in Chinese).

        盛泽(ze)民(min), 张(zhang)晖, 张(zhang)旺峰(feng), 等(deng). 稀有(you)金(jin)属材料与(yu)工程(cheng), 2017, 46(10), 3073-3076.

        87 Li H, Hu X, Yang H, et al. International Journal of Plasticity, 2016, 82, 127-158.

        相(xiang)关(guan)链接(jie)

        Copyright © 2022 宝(bao)鸡市(shi)凯泽金属(shu)材(cai)料(liao)有限公司 版(ban)权所有    陕ICP备19019567号    在线统计
        © 2022 宝鸡市凯泽金属材料有限公司 版权所有
        在线客服
        客服电话

        全国免费服务热线
        0917 - 3376170
        扫一扫

        kzjsbc.com
        凯泽金属手机网

        返回顶部
        QeNiK
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌⁣‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣‍‌‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢‌‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢⁣‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁠‍⁠‍

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌⁣‍⁠‍
      • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁠‌⁢‍
      • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢⁤‍⁢‌

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁠‍
        <label id="gaJw">⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠‌‍⁢‌⁠‍</label>
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌‍⁠⁣‍

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁢⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣‍‌⁣
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁠‍⁢‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣⁠⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣⁠‌‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁢‌⁣

        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌‍⁠‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠‍⁢‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁣
        1. <tt id="gaJw">⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁠‍⁠⁣‍</tt>⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁠⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍‌⁣‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌⁣⁠‌‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍⁤⁣
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌⁣⁠‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠⁣‍⁠‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍⁠‍⁠‍

          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣⁠⁢‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁠⁤‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌⁣‌⁢‌
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁠‍‌‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠‍⁤⁢‍
        2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢‌‍⁤⁢‌
        3. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣‍‌⁢‌
        4. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣‌⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‌⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‍
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁣⁣⁢‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣⁢‍⁢‌
          <del id="gaJw"><tbody id="gaJw"></tbody></del>
        5. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‍‌‍⁢‌
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍‌⁠⁢‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢‌‍⁢‌⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍‌‍⁠⁠‌‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠‍‌⁠⁢‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‌⁠⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‌‍‌⁠‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‌‍‌⁠‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍
        6. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁣
        7. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁠‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁠⁣⁢‌‍
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁣⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‌⁠⁢‌‍
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍⁠‍⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁠‌⁣
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌⁠‌⁠‍

            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁣

            ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁣⁠⁠⁣
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢‌‍‌⁠⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁢‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁠⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍⁢⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁠‍⁢‍⁠‍
            ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍‌⁠⁣